Sofia Cavaco

Graus

Doutoramento em Informática, Carnegie Mellon University.

Mestrado em Informática, Carnegie Mellon University.

Equivalência ao Grau de Mestre em Inteligência Artificial Aplicada, Universidade Nova de Lisboa.

Mestrado em Inteligência Artificial, University of Edinburgh.

Licenciatura em Engenharia Informática, Universidade Nova de Lisboa.
 

Ensino

Na FCT.UNL:
Introdução à programação C (09/10)
Interaction and visualization in multimedia environments (08/09)
Algoritmos e estruturas de dados (LEI) (07/09 e 08/09)
Algoritmos e estruturas de dados (MIEEC/MIEF) (08/09)
Algoritmos e estruturas de dados II (98/99, 99/2000)
Linguagens formais e autómatos (98/99, 99/2000)
Aquisição e tratamento de imagem (99/2000)

Na CMU:
TA de Computer Music systems and information processing (06/07)
TA de Introduction to computer music (05/06)

No Instituto Superior de Ciências e Tecnologia de Moçambique (Maputo, Moçambique):
Algoritmos e estruturas de dados II (99/2000)

Investigação

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Publicações

R. Nóbrega, S. Cavaco, Detecting key features in popular music: case study - singing voice detection, in R. Ramirez, D. Conklin, C. Anagnostopoulou (eds), Proceedings of the Workshop on Machine Learning and Music of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, pages 7-12, Bled, Slovenia, September 2009.

S. Cavaco and M. S. Lewicki, Statistical Modeling of Intrinsic Structures in Impact Sounds, Journal of the Acoustical Society of America, vol. 121, n. 6, pages 3558-3568, June 2007. (Supplementary material: EPAPS Document No. E-JASMAN-121-046706.)

R. B. Dannenberg, S. Cavaco, E. Ang, I. Avramovic, B. Aygun, J. Baek, E. Barndollar, D. Duterte, J. Grafton, R. Hunter, C. Jackson, U. Kurokawa, D. Makuck, T. Mierzejewski, M. Rivera, D. Torres, A. Yu, The Carnegie Mellon Laptop Orchestra, Proceedings of the 2007 International Computer Music Conference, Volume II, The International Computer Music Association, pp. II-340-343, San Francisco, August 2007.

S. Cavaco and J. Hallam, A Biologically Plausible Acoustic Motion Detection Neural Network, International Journal of Neural Systems, vol. 9, n. 5, pages 453-459, October 1999.

S. Cavaco and J. Hallam, A Biologically Plausible Acoustic Azimuth Estimation System, in H.G. Okuno (eds), Proceedings of the Workshop on Computational Auditory Scene Analysis (CASA 99) of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 99), pages 78-86, Stockholm, Sweden, August 1999.